Plataforma inteligente identifica políticas públicas eficazes de todo Brasil
Inteligência artificial voltada para políticas públicas implantadas em todo país desenvolvida pelo estudante Thiago Ambiel da USP São Carlos.
O Brasil tem desenvolvido inúmeras políticas públicas de sucesso ao longo de sua história passada e recente. E dada a continentalidade do país muitas ações vitoriosas e mesmo equivocadas ficam distantes da compreensão e do entendimento geral. Principalmente se fomos olhar para a perspectiva municipal, onde os seus 5.570 municípios se tornam um desafio, para o olhar coletivo.
Mas, baseado nesses desafios foi que um aluno do Bacharelado em Ciência de Dados de Iniciação Científica do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP, em São Carlos, Thiago Ambiel desenvolveu a Plataforma “Sonar Municipal”. Uma ferramenta prática online para apoiar a gestão e a elaboração de política públicas através das experiências vivenciadas e registradas pelas cidades de todo país.
A ferramenta Sonar Municipal é mais do que um simples buscador focado em Leis Municipais. Além da procura em sua base de dados, agrupa as respostas semelhantes e faz recomendações de ações, baseadas na pergunta feita à plataforma. Ainda mais, traduz todo linguagem mais jurídica e política traduzindo as respostas para linguagem objetiva.
Assim, o usuário pode perguntar por exemplo: “Como diminuir evasão escolar no ensino médio?” ou “Como reduzir a violência urbana?” e confrontar com as respostas e recomendações que o sistema oferece para conhecimento e tomada de decisões. O sistema permite filtrar ações por estado ou município, como também escolher a abrangência de tempo para ver e confrontar os resultados obtidos pela política pública pesquisada.
A plataforma Sonar Municipal é integrada com dois indicadores fundamentais:
- Taxa de homicídios por 100 mil habitantes, com base em dados do Sistema Nacional de Informações de Segurança Pública (SINESP), do Ministério da Justiça;
- Taxa de matrículas no ensino regular por 100 mil habitantes, calculada a partir dos microdados do Censo Escolar, do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP).
Isso permite a comparação com dados reais para medir o impacto concreto de uma política pública após sua implementação. “A plataforma utiliza estes indicadores para definir o que é um efeito positivo. Se o indicador de homicídios caiu ou o de matrículas subiu, o algoritmo entende que a política foi eficaz e aumenta a nota daquela sugestão”, esclarece Thiago.
“Hoje não existe um ambiente unificado onde você possa pesquisar o que outros municípios já fizeram para resolver determinado problema. Muitas vezes a solução já foi testada em outro lugar, mas não é facilmente encontrada”, observa.
O Sonar Municipal nasceu dentro da rede Inteligência Artificial Recriando Ambientes (IARA), coordenada pelo professor André Ponce Leon Ferreira Carvalho, diretor do ICMC e orientador de Iniciação Científica de Thiago. A iniciativa integra o projeto internacional Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response (AI4PEP), que financia pesquisas voltadas ao uso de inteligência artificial (IA) para enfrentar desafios sociais relevantes na área da saúde.
O Sonar Municipal levou quatro meses para seu desenvolvimento, onde a técnica chamada raspagem de dados para cópia de mais de 220 mil projetos de lei disponíveis nos sites das prefeituras. Após essa raspagem de dados foi usado modelo de IA para transformá-las em uma recomendação de ação, cruzando essas recomendações com os indicadores do mundo real.
Mais informações
Acesse a plataforma: sonar-municipal.vercel.app
https://sonar-municipal.vercel.app/
